ผ่ากลยุทธ์ 4 แกน : ยกเครื่อง "สินค้าคงคลัง" สู่ความเป็นเลิศ (ลดต้นทุน เพิ่มกำไรอย่างยั่งยืน)

มาช่วยกันพลิก Inventory จาก "ปัญหา" สู่ "ขุมพลัง" 💡

ในฐานะผู้ดำเนินงานและบริหารจัดการซัพพลายเชน เราทราบดีว่า สินค้าคงคลัง (Inventory) คือ สินทรัพย์หมุนเวียน ที่ถูกจัดเก็บไว้เพื่อตอบลูกค้า แต่มีมากเกินไปก็เงินจม-น้อยเกินไปก็เสี่ยงตอบสนองไม่พอ  การควบคุมและบริหารจัดการที่ผิดพลาดส่งผลต่อกำไรทันที

บทความนี้จึงขอถ่ายทอด 4 แกนหลักเชิงกลยุทธ์ ที่จะทำให้คุณควบคุมสินค้าคงคลังได้อย่างมืออาชีพ "ในทุกๆจุด ทุกประเภทสินค้าคงคลัง " ตามหลักการบริหารจัดการประสิทธิภาพสูงสุด

---

1. แกนหลักที่ 1: การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และการจัดกลุ่ม (Strategic Analysis & Inventory Classification)

ประสิทธิภาพเริ่มต้นที่ความเข้าใจใน "ประเภท" และ "มูลค่า" ของสิ่งที่เราถือครองอยู่ ไม่ใช่การจัดการแบบเหมาเข่ง

1.1 ต้องวิเคราะห์หลายมิติ: เครื่องมือที่เหนือกว่า ABC Classification

การพึ่งพาแค่ ABC Analysis (จัดกลุ่มตามมูลค่าการใช้) นั้นไม่เพียงพอต่อการควบคุมความเสี่ยงอย่างรอบด้าน เราต้องใช้การวิเคราะห์หลายมิติ อาทิเช่น:

• VED Analysis (Vital, Essential, Desirable): ใช้วัด ความสำคัญ เพื่อเป็นเกณฑ์หลักในการกำหนดระดับ Safety Stock (SS)

• HML Analysis (High, Medium, Low): วิเคราะห์ตาม ราคาต่อหน่วย เพื่อให้ฝ่ายจัดซื้อสามารถควบคุม ต้นทุนจัดซื้อ และกำหนดอำนาจการอนุมัติ

• SDE Analysis (Scarce, Difficult, Easy): วิเคราะห์ตาม ความยากง่ายในการจัดหา เพื่อวางแผนการสั่งซื้อล่วงหน้าสำหรับสินค้าที่มี Lead Time (LT) ยาวนาน

1.2 โครงการเริ่มต้นที่สร้างผลกระทบสูงสุด (Quick Win Project)

• ดำเนินการตรวจสอบและ โครงการลด Stock ที่ไม่ใช้งาน (Non-Moving Stock) ทันที เพื่อปลดล็อกเงินทุนที่จมอยู่ให้กลับมาหมุนเวียน

---

2. แกนหลักที่ 2: การควบคุมพื้นที่ปฏิบัติการและ WIP (WIP & Operation Control)

ความสูญเปล่าที่ซ่อนอยู่มักเกิดในพื้นที่ปฏิบัติการและสินค้าที่อยู่ระหว่างผลิต (Work In Process)

2.1 กำจัดความสูญเปล่าใน WIP

• ลด Loss/Damage: โฟกัสที่ โครงการลด WIP และต้นทุน โดยเฉพาะการลดความสูญเสียจากการรอคอย (Waiting) และการขนถ่าย (Handling) ซึ่งเป็นต้นทุนแฝงที่ไม่มีใครอยากจ่าย

• ใช้ระบบ Pull (KANBAN): เปลี่ยนแนวคิดจากการผลักสินค้าเข้าสู่กระบวนการถัดไป เป็นการใช้ ระบบดึง เพื่อ กำหนดและควบคุมระดับ Stock Level ให้แต่ละขั้นตอนผลิตเฉพาะเมื่อมีความต้องการจริง ๆ เท่านั้น

2.2 ปรับปรุงสภาพแวดล้อมคลังสินค้า

• Layout Optimization: ดำเนินการ โครงการปรับ Lay-out เพื่อให้การไหลของวัสดุ (Material Flow) เป็นไปอย่างราบรื่น ลดระยะทางการเคลื่อนย้ายและเวลาในการค้นหา (Picking Time)

---

3. แกนหลักที่ 3: การสั่งซื้อที่แม่นยำและเป็นระบบ (Precision Procurement Strategy)

การจัดซื้อคือจุดที่เงินทุนไหลออกจากบริษัท การควบคุมจุดนี้อย่างเข้มงวดจึงสำคัญที่สุด

3.1 การพยากรณ์ คือ รากฐานความสำเร็จ

• Forecasting Accuracy: พัฒนาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับ การเพิ่มความแม่นยำของการประมาณความต้องการ ข้อมูลที่แม่นยำจะนำไปสู่การคำนวณ ROP (จุดสั่งซื้อ) และ Q (ปริมาณการสั่งซื้อ) ที่ถูกต้อง

3.2 จัดการตัวแปรสำคัญในการสั่งซื้อ

เราต้องควบคุมปัจจัยสำคัญทั้งหมดในการสั่งซื้อ:

• ลด Lead Time (LT): ดำเนินการ โครงการลดระยะเวลาในการจัดซื้อ/จัดหา/ตรวจสอบ เพราะ LT ที่สั้นลงหมายถึงความจำเป็นในการเก็บ Safety Stock ที่ลดลง

• กำหนดปริมาณสั่งซื้อ (Q): ใช้หลักการ EOQ (Economic Order Quantity) เพื่อหาปริมาณที่สมดุลระหว่างต้นทุนการสั่งซื้อและต้นทุนการเก็บรักษา หรือพัฒนาตัวแบบการกำหนดการสั่งซื้อที่เหมาะสม ที่ไม่ได้พิจารณาแค่ต้นทุนสั่งซื้อและต้นทุนการเก็บ และถูกจริตกับองค์กรของคน

• บริหารความเสี่ยงซัพพลายเออร์: กำหนดให้มีการวัดผลและพัฒนาด้วย โครงการเพิ่มความน่าเชื่อถือด้วย S-DIFOT (Supplier Delivery In Full On Time)

---

4. แกนหลักที่ 4: การติดตามผลและการขับเคลื่อนด้วย KPI (Tracking & KPI Governance)

กลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมต้องได้รับการวัดผลและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

4.1 พัฒนาระบบรับ-จ่าย

• บูรณาการระบบ: พิจารณาการพัฒนาระบบรับ-จ่ายที่ทันสมัย เช่น JIT, Cross Dock, VMI (Vendor Managed Inventory) หรือ Consignment เพื่อลดภาระการถือครองสินค้าในคลังขององค์กรให้น้อยที่สุด

4.2 ตัวชี้วัดที่ต้องติดตาม

กำหนด ตัวชี้วัดผลงานหลัก (Key KPIs) ที่สะท้อนประสิทธิภาพของระบบ Inventory Management:

• อัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงคลัง (Inventory Turnover): วัดความเร็วในการขายสินค้า

• ความแม่นยำของการนับสต็อก (Stock Accuracy): วัดความน่าเชื่อถือของข้อมูลในระบบ

• อัตราสินค้าขาดสต็อก (Stock Out Rate): วัดความเสี่ยงและโอกาสที่เสียไปในการขาย

การควบคุม Inventory คือการควบคุมอนาคต

การควบคุมสินค้าคงคลังใน 4 แกนหลัก นี้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเปลี่ยนภาพลักษณ์ขององค์กรคุณให้เป็นผู้นำด้านการจัดการต้นทุนและความยืดหยุ่น นี่คือ ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ ที่ไม่มีใครสามารถลอกเลียนแบบได้

🎯 พร้อมที่จะยกระดับทีมงานของคุณสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Inventory Management แล้วหรือยัง?

ติดต่อเราเพื่อปรึกษาหรือขอรายละเอียดหลักสูตร In-House Training ที่ปรับเนื้อหาตามบริบทธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

โทร: 081-8476479 | LINE ID: naitakeab | Email: rightway.mgt@gmail.com
เรียนรู้เพิ่มเติม: https://rightwayhub.com

"สถาปนิก AI" ผู้ออกแบบและควบคุมย่อมเหนือกว่าผู้ใช้งาน

เมื่อ AI คือเครื่องมือ...ใครคือสถาปนิก?

ในยุคที่ AI เข้าถึงง่าย ใครๆ ก็ใช้ ChatGPT หรือ Gemini ได้อย่างรวดเร็ว การแข่งขันจึงไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่ฝีมือของผู้ออกแบบระบบ

เราได้ข้อสรุปที่ชัดเจนแล้วว่า AI เป็นเพียง เครื่องมือ (Tool) ที่ทรงพลังอย่างยิ่ง แต่ขาด เจตนา และ ความเชี่ยวชาญ ในตัวมันเอง

ความได้เปรียบที่แท้จริงจึงตกอยู่กับ "สถาปนิก AI" – ผู้ที่สามารถ ถ่ายทอดความเชี่ยวชาญและข้อมูลลับ ของตนเองไปสู่ระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย บทความนี้จะแสดง 3 ขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนจากผู้ใช้ไปสู่การเป็นสถาปนิก AI

ขั้นตอนที่ 1: ใช้ AI เป็นผู้ช่วยจัดการงานน่าเบื่อ (The AI Sidekick)

นี่คือก้าวแรกที่ทุกคนต้องเริ่ม ใช้ AI สำเร็จรูป เพื่อกำจัดงานซ้ำซากออกไปจากชีวิต

• สิ่งที่ AI ทำแทนคุณ: สรุปเอกสารยาวๆ, ร่างอีเมล, ช่วยเขียนโค้ด Python/SQL เบื้องต้นสำหรับการจัดเตรียมข้อมูล

• ทักษะที่จำเป็น: Prompt Engineering พื้นฐาน – คุณต้องสั่งงานได้ชัดเจนและรู้ขีดจำกัดของ AI เพื่อให้คุณมีเวลาไปใช้สมองกับ การตีความ Insight

• แก่น: ถ้าคุณไม่ใช้ AI ในการทำงาน คุณไม่ได้แข่งกับเพื่อนร่วมงาน แต่คุณกำลังแข่งกับเพื่อนร่วมงานที่มี AI ช่วยอยู่ข้างๆ

ขั้นตอนที่ 2: เป็นผู้พัฒนา AI โดยการสร้าง 'ห้องสมุดความเชี่ยวชาญ' (The Strategic Leap)

นี่คือหัวใจของการแข่งขัน: การสร้างระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพื่อถ่ายทอดความรู้ลับเฉพาะองค์กรไปสู่ AI โดยมีบทบาท และ Action ดังนี้

• ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา: สร้าง 'ตำราลับ': ต้องรู้ว่าข้อมูลลับ (แผนกลยุทธ์, รายงานคู่แข่ง, ข้อมูลต้นทุน) อยู่ที่ไหน และใช้ Python/Data Engineering จัดโครงสร้างเพื่อเก็บใน Vector Database

• ผู้ควบคุมระบบ: เขียนโค้ดเชื่อมต่อ: ใช้ Frameworks อย่าง LangChain เพื่อเป็น "ตัวควบคุม" ให้ AI อ่านข้อมูลจากห้องสมุดส่วนตัวนี้ก่อนตอบคำถามเสมอ

• ผู้กำหนดบทบาท: ใช้ Prompt Engineering ขั้นสูง เพื่อกำหนดให้ AI สวมบทบาทเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ที่เข้าใจเงื่อนไขและข้อจำกัดภายในของบริษัทคุณเท่านั้น

โดยทักษะที่จำเป็น: Python Programming (สำคัญที่สุด), Data Engineering, และ Vector Database Management

แก่น: AI ที่เก่งที่สุดคือ AI ที่รู้ความลับของคุณที่สุด การเขียนโค้ดคือ ตัวควบคุม ที่ทำให้คุณสร้างระบบ AI ที่มี ฐานความรู้เฉพาะตัว ที่ใครก็ลอกเลียนแบบไม่ได้

ขั้นตอนที่ 3: สร้างรั้วกั้นข้อมูล 'ป้อมปราการ AI' (The Security Foundation)

นี่คือการสร้าง โครงสร้างความปลอดภัย ที่ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด ซึ่งจำเป็นต้องใช้ทักษะและโค้ดในการตั้งค่าระบบ

A. การควบคุมการไหลของข้อมูล

• เลิกใช้ช่องทางสาธารณะ: ห้ามป้อนข้อมูลลับผ่าน Chatbot ทั่วไป แต่ต้องใช้ Enterprise APIs (เช่น Gemini API) ที่มีสัญญารับประกัน ไม่นำข้อมูลไปฝึกฝนโมเดล

• เก็บข้อมูลไว้ในบ้าน: ตำราลับ (Vector Database) และระบบ RAG ทั้งหมดต้องติดตั้งอยู่ใน Private Cloud (VPC) หรือ Server ภายในขององค์กร เท่านั้น

B. ทักษะและโค้ดเพื่อควบคุมความปลอดภัย

• Cloud Security & Networking: ทักษะในการตั้งค่า Firewall และควบคุม Traffic ทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่าการสื่อสารระหว่างองค์กรกับ LLM API เป็นไปอย่างปลอดภัย

• API Management & IAM: ต้องเขียนโค้ด หรือใช้เครื่องมือเพื่อจัดการสิทธิ์การเข้าถึง (IAM) เพื่อให้มีเพียงระบบที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่ส่งข้อมูลลับเข้าสู่ระบบ AI ได้

ทักษะที่จำเป็น: Cloud Security, API Management, และ Data Governance

แก่น: การลงทุนในทักษะเหล่านี้คือการลงทุนใน ความสามารถในการควบคุม และ ความมั่นใจด้านความปลอดภัย ที่จะทำให้ AI ของคุณทรงพลังโดยไม่สร้างความเสี่ยง

บทสรุป: AI คือตัวขยายความเชี่ยวชาญ ไม่ใช่ผู้สร้าง

AI เป็นเพียง ตัวขยาย (Amplifier) ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ยิ่งสถาปนิก AI มีความเชี่ยวชาญในเรื่องใดเรื่องหนึ่งมากเท่าไหร่ ความสามารถในการออกแบบระบบและกำหนดบทบาทให้ AI ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

โดยสรุปแล้ว การยกระดับสู่ "สถาปนิก AI" และการสร้าง Insight Value จากข้อมูลองค์กรได้อย่างปลอดภัยนั้น จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็น เพื่อใช้ ควบคุม การไหลของข้อมูล การเข้าถึง AI และการสร้างระบบรักษาความปลอดภัย

'สถาปนิก AI' ผู้ออกแบบและควบคุมย่อมเหนือกว่าผู้ใช้งาน เพราะเขาคือผู้สร้างอาวุธลับที่ทรงพลังและไว้ใจได้

คุณพร้อมที่จะยกระดับความเชี่ยวชาญของคุณไปสู่การเป็นสถาปนิก AI แล้วหรือยัง?

มงคล พัชรดำรงกุล
วิทยากรที่ปรึกษาธุรกิจ, บริษัท ไรท์เวย์ แมนเนจเมนท์จำกัด

สนใจยกระดับการทำงานให้มีประสิทธิภาพ ติดต่อเราได้ที่ https://rightwayhub.com
สนใจการฝึกอบรมแบบ In-house Training แจ้งความต้องการได้ที่ https://rwm-inhouse.netlify.app

ปลดล็อกศักยภาพการผลิต: OEE Digital Expert กุญแจสู่โรงงานอัจฉริยะใน 3 วัน!

ในโลกธุรกิจที่การแข่งขันสูงขึ้นทุกวัน ประสิทธิภาพการผลิต (Productivity) คือเส้นแบ่งระหว่างผู้นำและผู้ตาม องค์กรของคุณกำลังมองหาวิธี "เปลี่ยนเครื่องจักรที่ผลิตสินค้า" ให้กลายเป็น "เครื่องจักรผลิตเงิน" อยู่ใช่หรือไม่? คำตอบอยู่ที่การประยุกต์ใช้ OEE (Overall Equipment Effectiveness) ร่วมกับ Digital Technology อย่างชาญฉลาด!

$$OEE: ดัชนีชี้วัดที่เปิดเผย 'ความสูญเสีย' ทั้งหมดในโรงงานOEE คือดัชนีชี้วัดประสิทธิภาพโดยรวมของเครื่องจักรที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล โดยบอกคุณว่าเวลาการผลิตทั้งหมดถูกใช้ไปอย่างมีประสิทธิผลอย่างแท้จริงเท่าไร และช่วยให้คุณระบุ ความสูญเสียหลัก (Six Big Losses) ที่เกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำการทำ OEE ที่ดีคือการไล่ขจัด Losses ที่เกิดขึ้นในแต่ละระดับ เพื่อเพิ่ม Availability (อัตราการเดินเครื่อง), Performance (ประสิทธิภาพการเดินเครื่อง) และ Quality (อัตราคุณภาพ) โดยมีสูตรคำนวณคือ:OEE=Availability×Performance×Quality หรือ A x P x Qพลังของ Digital OEE: เห็นปัญหา Real-Time สร้างกำไรทันทีในยุค Digital การคำนวณ OEE แบบ Manual ไม่สนองตอบต่อการทำงานและการตัดสินใจที่รวดเร็ว ทำให้เกิดความสูญเสียเกินความจำเป็น ส่งผลต่อต้นทุนในการดำเนินธุรกิจ การนำ Digital Technology มาใช้จึงเป็นสิ่งจำเป็นที่ช่วยให้คุณ:เปลี่ยนการบันทึกข้อมูลเป็น Paperless: สร้าง OEE App เพื่อบันทึกข้อมูลได้ทันทีจากหน้างาน ซึ่งสถานประกอบการ สามารถดำเนินการและลงมือทำได้ทันที ซึ่งจะประหยัด รวดเร็ว ข้อมูลน่าเชื่อถือ และครบถ้วนเพื่อการวิเคราะห์เห็นภาพรวม Real-Time: เปลี่ยนจากการรายงานรายวัน/รายสัปดาห์ สู่ข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงแบบ Real-Timeวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด: ใช้ Data Visualization และ BI Tools เพื่อสร้าง Dashboard อัจฉริยะ สำหรับการเจาะลึกสาเหตุของ Downtime, Speed Loss และ Quality Loss ได้อย่างรวดเร็วด้วยระบบ Digital OEE นี้ ผู้บริหารและทีมงานจะสามารถ ตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูล เพื่อแก้ไขปัญหาการผลิตได้ทันที และแปลงความสูญเสียให้กลับมาเป็นผลกำไรOEE Digital Expert: หลักสูตร 3 วัน สู่การสร้างระบบ OEE & Dashboard อัจฉริยะหากคุณพร้อมที่จะก้าวสู่การทำงานแบบ Digital Manufacturing ที่สามารถ สร้างและปรับปรุงระบบ OEE ด้วยตนเอง หลักสูตร OEE Digital Expert: 3-Day Intensive Program ถูกออกแบบมาเพื่อคุณโดยเฉพาะDay 1: วิเคราะห์และวางแผน (อ.ปราโมช วิเศษโวหาร) เน้นการวิเคราะห์เชิงลึกตามหลัก TPM และประวัติข้อมูลเครื่องจักร เพื่อให้คุณเข้าใจต้นตอของความสูญเสียอย่างแท้จริง และวางแผนเปลี่ยน 'เครื่องจักรผลิตสินค้า' ให้เป็น 'เครื่องจักรผลิตเงิน'Day 2: สร้าง App และฐานข้อมูล (อ.มงคล พัชรดำรงกุล) คุณจะได้ลงมือออกแบบฐานข้อมูลที่ถูกต้อง และสร้าง OEE App สำหรับการบันทึกข้อมูลแบบ Paperless! และเก็บข้อมูล Real-Time จากหน้างานโดยตรงDay 3: Data Visualization และ Dashboard (อ.มงคล พัชรดำรงกุล) เรียนรู้การแปลงข้อมูลดิบที่เก็บมาสู่ภาพที่ทรงพลังด้วย Data Visualization และสร้าง OEE Dashboard อัจฉริยะ ด้วยเครื่องมือ BI เพื่อให้การวิเคราะห์และตัดสินใจปรับปรุงการผลิตเป็นเรื่องง่ายสิ่งที่คุณจะได้รับจากหลักสูตรนี้:เปลี่ยน 'เครื่องผลิตสินค้า' เป็น 'เครื่องผลิตเงิน': เห็นโอกาสในการเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนที่ซ่อนอยู่เป็น Digital Expert ตัวจริง: สามารถสร้างและปรับปรุงระบบ Digital OEE พร้อม Dashboard ได้เองในองค์กรยกระดับทีมงาน: สร้างทีมที่มีทักษะครบวงจรทั้งด้าน OEE, App Development, และ Business Intelligenceปลดล็อกศักยภาพองค์กรวันนี้!การเปลี่ยนผ่านสู่โรงงานอัจฉริยะไม่สามารถรอได้อีกต่อไป! นี่คือโอกาสสำคัญในการลงทุนพัฒนาบุคลากรเพื่อสร้างระบบที่ยั่งยืน และยกระดับองค์กรให้ก้าวสู่ระดับ World-Class Manufacturingพิเศษ! (หากต้องการใช้โปรโมชั่น) ส่วนลด Early Bird 10% เมื่อยืนยันการอบรมภายใน 31 ธ.ค 2568 หลักสูตรนี้จัดเป็นแบบ In-House Training เพื่อปรับเนื้อหาให้เข้ากับบริบทและความต้องการเฉพาะขององค์กรคุณอย่างเต็มที่สนใจฝึกอบรมพัฒนาบุคลากรหลักสูตรนี้?ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม: อ.มงคล พัชรดำรงกุลโทร: 081-8476479Line ID: naitakeabEmail : rightway.mgt@gmail.comเว็บไซต์/ลงทะเบียน: rwm-inhouse.netlify.app#OEE #DigitalTransformation #SmartFactory #InHouseTraining$$

หยุดเลือดไหล! กับกลยุทธ์ Lean Logistics เพื่อเพิ่มกำไรให้ธุรกิจ

ทำไมต้นทุนโลจิสติกส์ของคุณถึงพุ่งสูงขึ้น?

ในยุคที่การแข่งขันทางธุรกิจรุนแรงและต้นทุนผันผวน "ต้นทุนโลจิสติกส์" ได้กลายเป็นหนึ่งในค่าใช้จ่ายหลักที่กัดกินกำไรขององค์กรอย่างเงียบๆ ผู้บริหารหลายท่านอาจมองเห็นแค่ค่าขนส่ง ค่าเช่าคลังสินค้า ค่าจัดเก็บสินค้าคงคลัง หรือค่าแรงงาน แต่ความจริงคือยังมี "ความสูญเปล่า" (Waste หรือ Muda ตามหลักการ Lean) ที่ซ่อนตัวอยู่ในทุกขั้นตอนของกระบวนการ

ความสูญเปล่าเหล่านี้ไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่มให้กับสินค้าหรือบริการเลย แต่มันกลับทำให้คุณต้องจ่ายเงินมากขึ้น เสียเวลามากขึ้น และทำให้ลูกค้าได้รับสินค้าช้าลง

ถึงเวลาแล้วที่จะใช้หลักการ Lean Logistics ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วทั่วโลก เพื่อเปลี่ยน 'ค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น' ให้กลายเป็น 'กำไร' ที่ยั่งยืน

8 ความสูญเปล่า (Wastes) ตัวการสำคัญที่ต้องรีบกำจัด

ตามแนวคิด Lean ในงานโลจิสติกส์ ความสูญเปล่าที่ต้องค้นหาและกำจัดให้หมดไป มีดังนี้:

1. D - Defect (ของเสีย/ข้อผิดพลาด): การส่งสินค้าผิดรุ่น ผิดจำนวน หรือสินค้าชำรุดจากการขนย้ายที่ไม่ได้มาตรฐาน

2. O - Overproduction (ผลิต/จัดเตรียมมากเกินไป): การจัดเตรียมพื้นที่หรือบรรจุหีบห่อที่เกินความจำเป็น หรือการสั่งซื้อวัตถุดิบเกินความต้องการ

3. W - Waiting (การรอคอย): การที่รถขนส่งต้องรอโหลด/อันโหลด, พนักงานรอเอกสาร, หรือสินค้ารอการจัดเก็บ

4. N - Non-Utilized Talent (ไม่ได้ใช้ทักษะของพนักงาน): การที่พนักงานที่มีความคิดดีๆ ไม่ได้รับโอกาสในการนำเสนอไอเดียปรับปรุงงาน (Kaizen)

5. T - Transportation (การขนส่งที่ไม่จำเป็น): การเคลื่อนย้ายสินค้าระหว่างคลัง หรือการขนส่งหลายเที่ยวในเส้นทางเดียวกันโดยไม่รวมของ

6. I - Inventory (สินค้าคงคลังเกินจำเป็น): สต็อกที่มากเกินไป ซึ่งเป็นต้นทุนในการเก็บรักษา และมีความเสี่ยงต่อการล้าสมัยหรือเสียหาย

7. M - Motion (การเคลื่อนไหวที่ไม่จำเป็น): การเดินหาสินค้าในคลังที่ใช้เวลานาน, การจัดเรียงที่ไม่สะดวกต่อการหยิบ, หรือการทำงานที่ต้องเอื้อม/ก้มมากเกินไป

8. E - Excess Processing (กระบวนการที่เกินความจำเป็น): การตรวจสอบซ้ำซ้อน, การบรรจุหีบห่อที่ซับซ้อนเกินไป, หรือการทำรายงานที่ไม่สร้างมูลค่า

การมองเห็นความสูญเปล่าเหล่านี้คือจุดเริ่มต้นของการลดต้นทุนอย่างแท้จริง!

Lean Strategies: กุญแจสู่การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อทราบแล้วว่าความสูญเปล่าคืออะไร ขั้นตอนต่อไปคือการนำกลยุทธ์ Lean Logistics มาใช้ในการแก้ไข:

• 1. การใช้ Value Stream Mapping (VSM): เครื่องมือสำคัญในการ "วาด" แผนผังกระบวนการทั้งหมด เพื่อระบุว่ากิจกรรมใดสร้างมูลค่า (Value-Added) และกิจกรรมใดเป็นความสูญเปล่าที่ต้องกำจัด

• 2. Just-in-Time (JIT), Pull System และ VMI: ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังให้มีการส่งมอบวัตถุดิบหรือสินค้าสำเร็จรูป "ทันเวลาพอดี" ตามความต้องการจริง เพื่อลดระดับสต็อกส่วนเกินในคลัง

• 3. Route & Load Optimization: ใช้เทคโนโลยีในการวางแผนเส้นทางการขนส่งให้มีประสิทธิภาพสูงสุด รวมถึงการรวมสินค้าในรถ (Load Consolidation) และการใช้ประโยชน์จากการวิ่งรถเที่ยวเปล่า (Back Haul)

• 4. Warehouse Layout & Automation: ออกแบบผังคลังสินค้าใหม่เพื่อลดระยะทางการเดินหาสินค้า (Picking Distance), ใช้พื้นที่จัดเก็บในแนวตั้งให้มากขึ้น, และพิจารณาการใช้ระบบอัตโนมัติ (Automation) ในจุดที่เกิดความสูญเปล่าซ้ำๆ
  

ถึงเวลาลงมือทำ: พัฒนาบุคลากรให้เป็น "นักลดต้นทุน"

การเปลี่ยนผ่านองค์กรสู่ระบบ Lean Logistics ที่มีประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้อย่างยั่งยืนนั้น ไม่สามารถทำได้ด้วยการอ่านบทความเพียงอย่างเดียว แต่ต้องการความเข้าใจในหลักการอย่างลึกซึ้ง การฝึกฝนเครื่องมือ และเทคนิคการนำไปประยุกต์ใช้จริงให้เหมาะกับบริบทของธุรกิจคุณ

บริษัท ไรท์เวย์ แมนเนจมนท์ จำกัด  ซึ่งดำเนินธุรกิจให้คำปรึกษาและฝึกอบรมบุคลากร ให้กับสถานประกอบการที่หลากหลาย พร้อมกรณีศึกษาที่มากมายให้ ภายใต้แนวคิด "Solution is our action" ขอเชิญผู้บริหาร ผู้จัดการ หัวหน้างาน และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องในสายงานโลจิสติกส์เข้าร่วมหลักสูตร:

หลักสูตร: เทคนิคการลดต้นทุนและความสูญเปล่าในกระบวนการทำงานโลจิสติกส์ (Waste and Cost Reduction Techniques in Logistics)

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้:

• เรียนรู้การวิเคราะห์โครงสร้างต้นทุนโลจิสติกส์อย่างละเอียด

• ฝึกใช้เครื่องมือ Lean ระบุประเด็นปัญหาที่ต้องปรับปรุงด้วย VSM 

• ค้นพบกลยุทธ์การลดต้นทุนในทุกมิติ ทั้งการจัดซื้อ คลังสินค้า และการขนส่ง และกิจกรรมต่างๆ ทั้ง 9 กิจกรรมโลจิสติกส์

• การทำ Workshop เพื่อนำความรู้ไปใช้ในการสร้างแผนการลดต้นทุนสำหรับองค์กรของคุณได้ทันที

อย่าปล่อยให้ "ความสูญเปล่า" กัดกินกำไรของคุณอีกต่อไป!

สนใจ คลิกเพื่อดูรายละเอียดหลักสูตรและลงทะเบียนได้ที่: https://rwm-inhouse.netlify.app 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม LINE ID : naitakeab, Email : rightway.mgt@gmail

จบปัญหา "สต็อกไม่ตรง"! พลิกโฉมคลังสินค้าให้แม่นยำ 100% ด้วย Mobile Inventory App

ความจริงที่เจ็บปวดของการบริหารสินค้าคงคลัง

ในโลกธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง สินค้าคงคลัง (Inventory) ไม่ได้เป็นเพียงแค่ "ของที่เก็บไว้" แต่เป็นหัวใจสำคัญที่กำหนดกระแสเงินสดและผลกำไรของบริษัท ความแม่นยำของสต็อกคือสิ่งสำคัญที่สุด แต่ทำไมปัญหา "สต็อกคลาดเคลื่อน (Stock Difference)" หรือสต็อกไม่ตรงกับในระบบถึงยังคงเป็นฝันร้ายที่ผู้จัดการคลังสินค้าต้องเผชิญอยู่เสมอ?

สาเหตุหลักมักมาจากกระบวนการทำงานแบบเดิมๆ:

1. การนับสต็อกด้วยมือ (Manual Counting): การจดบันทึกบนกระดาษและป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบภายหลัง เสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์ (Human Error) สูงมาก

2. การตรวจสอบที่ไม่ Real-Time: ข้อมูลที่เห็นในระบบมักจะไม่อัปเดตทันที ทำให้ตัดสินใจผิดพลาดในการสั่งซื้อหรือการจัดส่ง

3. การทำ Physical Inventory ที่ใช้เวลานาน: การหยุดนับสต็อกทั้งคลัง (Annual Stock Count) ทำให้การดำเนินงานหยุดชะงักและใช้ทรัพยากรมาก

ถึงเวลาแล้วที่เราต้องนำ เทคโนโลยี เข้ามาเปลี่ยนเกม!

Mobile Inventory App: กุญแจสู่คลังสินค้าดิจิทัล

Mobile Inventory Application คือคำตอบสำหรับธุรกิจยุคใหม่ เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้พนักงานสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้จากทุกที่ในคลังสินค้า ด้วยอุปกรณ์พกพา (เช่น สมาร์ทโฟน หรือ Handheld Scanner) ที่เชื่อมต่อกับระบบหลังบ้าน (WMS/ERP) ได้โดยตรง

มาดูกันว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยแก้ปัญหา "สต็อกไม่ตรง" ได้อย่างไร:

1. ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น 10 เท่า ด้วยการสแกน (Barcode & QR Code)

การใช้แอปพลิเคชันบนมือถือที่รองรับการสแกนบาร์โค้ดหรือ QR Code ช่วยให้การระบุสินค้าและการบันทึกจำนวนเป็นไปอย่าง รวดเร็วและแม่นยำ พนักงานไม่จำเป็นต้องพิมพ์รหัสสินค้าหรือจำนวนด้วยตนเองอีกต่อไป ลดความผิดพลาด ในการกรอกข้อมูลได้ทันที

2. ข้อมูล Real-Time ที่พร้อมใช้งานทันที

เมื่อพนักงานสแกนรับเข้า จัดเก็บ หรือเบิกจ่ายสินค้า ข้อมูลจะ ซิงค์เข้าระบบหลังบ้านทันที (Real-Time) ไม่มีการรอ "รอบการป้อนข้อมูล" อีกต่อไป ผู้บริหารสามารถตรวจสอบยอดคงเหลือ สถานะการเคลื่อนไหว และการดำเนินงานต่างๆ ได้อย่างทันท่วงที ทำให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

3. ทำให้ Cycle Count เป็นเรื่องง่าย

แทนที่จะรอตรวจนับทั้งคลังปีละครั้ง (Physical Count) แอปพลิเคชันจะช่วยอำนวยความสะดวกในการทำ Cycle Count (การนับสต็อกหมุนเวียน) ได้ง่ายขึ้น สามารถกำหนดโซน, หมวดหมู่, หรือสินค้าที่ต้องนับในแต่ละวัน/สัปดาห์ได้อย่างเป็นระบบ ทำให้เกิดวินัยในการตรวจสอบสต็อกอย่างสม่ำเสมอ และสามารถแก้ไข "สต็อกคลาดเคลื่อน" ได้ทันทีที่พบ

4. เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

พนักงานสามารถทำงานได้อย่างคล่องตัว ไม่ต้องเดินไปกลับระหว่างชั้นวางสินค้ากับโต๊ะคอมพิวเตอร์ การทำงานที่รวดเร็วขึ้นหมายถึง ผลิตภาพ (Productivity) ที่เพิ่มขึ้น และ ลดต้นทุน ที่เกิดจากความผิดพลาดของสต็อกขาด (Stock Out) หรือสต็อกเกิน (Overstock)

ยกระดับทีมของคุณให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคลังสินค้าดิจิทัล

การมีเครื่องมือที่ดีเป็นเพียงครึ่งทาง อีกครึ่งทางคือการมี ความรู้และทักษะ ในการนำเครื่องมือเหล่านั้นมาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ถ้าคุณกำลังมองหาวิธี 

• วางแผนการเปลี่ยนผ่านจากระบบ Manual สู่ Digital

• ออกแบบกระบวนการ Cycle Count ที่ใช้งานได้จริง

• ใช้งาน Mobile App ให้เต็มศักยภาพเพื่อเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพ

• วิเคราะห์และแก้ไขปัญหา Stock Diff อย่างเป็นระบบ

บริษัท ไรท์เวย์ แมนเนจเมนท์ จำกัด  โดยผม อ.มงคล พัชรดำรงกุล ขอเสนอ หลักสูตรฝึกอบรม  "พัฒนา Mobile Application ด้วย AI สำหรับการตรวจนับสินค้า" ที่ออกแบบมาเพื่อติดอาวุธให้ทีมงานของคุณสามารถนำเทคโนโลยี Mobile App มาพลิกโฉมการจัดการคลังสินค้าได้อย่างแท้จริง

🎯 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

• หลักการบริหารจัดการสินค้าคงคลัง
• การออกแบบระบบการตรวจนับและควบคุมสินค้าคงคลัง
• แนวคิดการประยุกต์ใช้ AI สร้าง Mobile Application ในการทำงาน
• เทคนิคการลดเวลาการบันทึกและตรวจสอบ

👉 คลิกเพื่อดูรายละเอียดและลงทะเบียนฝึกอบรม หลักสูตรที่จะช่วยให้คุณลดปัญหา Stock ไม่ตรง และก้าวสู่การเป็นคลังสินค้าที่แม่นยำระดับโลก!